1.1商业智能BI的发展趋势

（1）自助式数据分析是大势所趋

传统的数据分析模式，都是通过IT信息部门集中管控。需求由业务人员发起，IT工程师根据业务人员的数据分析需求，写代码到各业务系统取出数据，制作报表。这种方式效率低下，费时费力。往往还因为业务部门和IT人员的认知不同，导致沟通偏差，未能准确满足需求。

未来，以业务人员为中心的，IT部门辅助的自助式分析模式，将从根本上解决以上问题。有了DataFocus这类数据分析工具，业务人员从自身需求出发自助进行数据分析成为现实。现在，IT部门只需要事先将数据进行好标准化规范，业务人员通过简单搜索即可完成。

“到年自助分析和BI用户创造的分析结果将超过数据科学家”--Gartner

（2）全栈式BI已成为潮流

传统的BI或报表工具，只局限在数据的分析和展现，往往还需要搭配第三方的数据仓库才能有效运行。DataFocus自带大数据仓库，企业数据分析不需要再采购第三方组件，系统部署完成后，从数据抽取、建模到搜索分析，分享、预警和移动端展现，Allinone！DataFocus引领全栈式BI的潮流，将企业从BI部署、实施到上线运行的周期缩短70%以上。

“你需要的不仅仅是一种工具，而是一个工具箱。”

配图:

（3）自然语言搜索式分析将成主流

Gartner多次预测，自然语言搜索式分析在年，将占50%以上市场份额。可以预计未来3-5年内，传统的报表软件将逐步退出历史舞台，拖拽式BI生产商，也将逐步通过技术转型，转向搜索式分析路线上来。DataFocus作为国际上第一款将NLP技术运用到商业智能产品中，同时支持中英文搜索的数据分析系统，紧随技术发展潮流，用AI驱动商业智能BI技术的发展。

“未来已来，将至已至；既往不恋，纵情向前。”

搜索配图：搜索式分析的设计图

DataFocus是一款运用最新理念设计的数据分析系统，它包含了商业智能BI的各项功能，也可以作为商业级的智能数据中台部署和使用。企业可以围绕DataFocus打造全系列的数据分析和AI解决方案，而无须依赖更多第三方组件。

传统商业智能BI，一方面由于架构设计落后，无法高效处理大容量、复杂业务系统大数据分析问题；另一方面其使用门槛高，需要用户花费大量时间学习才能掌握相应的分析技巧，给企业带来了使用成本高、数据生产和消费分离、分析周期长等一系列问题，从而造成企业、组织数字化治理的严重障碍。

“DataFocus通过引入人工智能技术，完全革新了商业智能BI的交互方式。”

通过链接企业各种数据源，DataFocus为您整合所有的数据资产，在此基础上，您只需要通过搜索问答的方式向它提问。AI驱动的数据分析能力，比传统的报表软件效率提高倍以上，比传统的拖拽式BI工具更智能；更有价值的是，掌握这种搜索式分析技能，不需要熟练的数据库工程师或数据分析师。精通业务的非工程技术人员，经过半小时的培训，即可熟练掌握，7分钟即可开发一个完整的数据可视化大屏。

1.2数据分析新星DataFocus

DataFocus是一款国产的智能数据分析软件，诞生于年。它是由一群技术极客打造的大数据可视化分析工具，其设计原则是尽可能简化用户的操作复杂度。与市面上绝大多数数据分析软件不同，DataFocus采用搜索式的交互设计，用户只需要在搜索框中输入由关键词组成的语句即可，用户不需要关系图表的设计、数据的摆放既可以快速获得可视化结果。整个操作过程类似使用Google或Bing搜索引擎一样。DataFocus的搜索框具有智能语言处理功能，可以高效的将用户的关键词搜索转换成数据库查询语言。

图1-1DataFocus官方网站

DataFocus不仅仅是一个数据可视化工具，它还具备大数据仓库、智能数据洞察和机器学习功能。用户可以通过在其官方网站（

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